Welcome to the Ray documentation — Ray 2.0.0
docs.ray.io › en › latestRay is a unified framework for scaling AI and Python applications. Ray consists of a core distributed runtime and a toolkit of libraries (Ray AIR) for simplifying ML compute: Tasks: Stateless functions executed in the cluster. Actors: Stateful worker processes created in the cluster. Objects: Immutable values accessible across the cluster.
Liikevaihto – Wikipedia
fi.wikipedia.org › wiki › LiikevaihtoLiikevaihto tarkoittaa kirjanpidossa myyntituottojen summaa, josta on vähennetty arvonlisävero. Liikevaihtoon luetaan yrityksen tuotteiden ja palveluiden myynnistä saamat tulot. Myynnistä vähennetään myönnetyt alennukset ja myynnin määrään perustuvat verot (kuten arvonlisävero).
Starting Ray — Ray 2.0.0
docs.ray.io › en › latestThe Ray runtime can be started on a laptop, a single server, or multiple servers. There are three ways of starting the Ray runtime: Implicitly via ray.init () ( Starting Ray on a single machine) Explicitly via CLI ( Starting Ray via the CLI (ray start)) Explicitly via the cluster launcher ( Launching a Ray cluster (ray up)) In all cases, ray ...
Installing Ray — Ray 2.0.0
docs.ray.io › en › latestTo install these wheels, use the following pip command and wheels: # Clean removal of previous install pip uninstall -y ray # Install Ray with support for the dashboard + cluster launcher pip install -U "ray [default] @ LINK_TO_WHEEL.whl" # Install Ray with minimal dependencies # pip install -U LINK_TO_WHEEL.whl. Linux.